在近期接受CNBC的专访中，Boris并没有落入“AI威胁论”或“技术至上主义”的俗套专业的股票配资价格，而是用极其平实、客观的语言，描绘了一个正在发生、且不可逆转的生产力相变。从他的视角看去，软件开发正在经历一个“印刷术时刻”，而企业经营的逻辑也正面临着地心引力般的结构性重组。
一、 生产力的“相变”：从工具箱到智能体矩阵
Boris对AI的认知，远早于大众熟知的聊天机器人。对他而言，两年前的AI确实更像是一个增强版的文本编辑器，但现在的转变是范式级别的。
“以前你是手动写代码，像写Word文档一样。现在你是在和智能体交流，由它们来完成编写工作。”Boris透露，在他日常的工作中，随时可能有几个、甚至上千个AI智能体在同步运行，这种规模化的作业模式，让开发者从琐碎的、令人厌倦的代码调试中解脱出来，转而去思考更高层级的创意、产品逻辑以及客户需求。
这种效率的提升不是百分之几的微调，而是成倍、甚至数百倍的跨越。Boris将这种现象称为“全方位的相变”，这种相变正从代码领域蔓延到更广泛的知识工作中。一个典型的例子是，他现在使用Anthropic的新产品Cowork来处理差旅：他只需下达一个简单的指令，AI就能自主完成机票预订、行程规划。
二、 企业重组的命题：谁能赢得“后Filo时代”?
如果说个人生产力的提升是惊喜，那么企业如何消化这些生产力则是严峻的挑战。Boris引用了90年代初哈佛商学院的一个经典案例：为什么计算机出现了，生产力数据却没有立即提升?
答案是：企业流程必须围着计算机重组，而不是把计算机塞进旧流程里。
目前的“企业病”在于，许多公司虽然引进了AI工具，但仍保留着旧时代的“文件柜”逻辑。Boris指出，那些在这一波浪潮中受益最深的企业(从Shopify这样的巨头到微型初创公司)，都在进行“AI原生化”的重构。在Anthropic内部，Claude已经成为了所有业务流程的核心。
这种重构带来了极高的护城河壁垒，虽然AI降低了软件的“切换成本”，但它也加剧了规模效应。Boris认为，虽然一些传统的护城河(如某些软件订阅的粘性)正在消失，但传统的商业逻辑——网络效应、特许资源和规模经济——依然有效。真正的变量在于，大公司是否能克服内部惯性，像初创公司一样灵活地转入AI轨道。
三、 技能平民化：编码将成为“第二识字能力”
在访谈中，Boris提出了一个令人深思的观点：编程将成为现代社会的一项基本技能。
在1400年代的欧洲，识字是极少数人的特权，而今天，每个人都能阅读和写作，这并不妨碍专业作家的存在，却极大地拓展了社会文明的边界。Boris预测，未来5到10年，与AI智能体协作编写代码将变得像发短信一样普及。
“但这并不意味着专业程序员的消亡，”Boris补充道，“相反，我们需要更高素质的专业人士来驾驭更雄心勃勃的项目。”对于即将踏入社会的年轻人，他的建议极其务实：不要回避AI智能体，要主动学会如何指挥它们。
同时，他预言这将是“创业的黄金时代”。由于AI抹平了技术实现的门槛，未来十年内，初创公司的数量可能会增长10到100倍。
四、 安全与算力的博弈
作为Anthropic的核心成员，Boris强调了“安全性”在AI智能体时代的复杂性，他指出，目前的模型在寻找软件漏洞方面的能力是“阶跃式”的——这种能力在三个月前甚至还不具备。
这意味着安全威胁模型已经彻底改变，Anthropic的策略是确保“守法者”能够率先拥有最强大的防御模型，在恶意攻击者动手前完成补丁。至于备受瞩目的内部模型“Mythos”，Boris明确表示，目前没有向大众开放的计划，这也侧面印证了顶尖实验室在安全与能力平衡上的极度谨慎。
而在物理层面，算力的竞赛依然是决定胜负的基石。Boris证实了Anthropic正在与SpaceX合作，并利用Colossus 1等算力设施来支撑呈爆炸式增长的客户需求。
五、 结语：不断进化的认知边界
在Boris看来，人们对AI的许多偏见源于“静止的偏见”。如果你一年多以前试过AI觉得不好用，那你的认知已经过时了。每一次模型更新(如Opus 4.5到4.7)，其表现都是截然不同的。
这就是Boris Cherny传递出的核心信息：我们正处在一个历史的奇点，工作不再是“人与工具”的关系，而是“人与智能体矩阵”的关系。在这个新世界里，唯一的护城河是你的意图表达能力，以及你对这个“印刷术时刻”的敏锐感知。
正如他所言，现在是历史上最好的时代，如果你有创业的冲动，现在就是去建造点什么的最好时机。
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